[发明专利]基于移动社交网络关系紧密度的罪犯及贷款失联人多网联合搜索方法在审
| 申请号： | 202010186409.2 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111324822A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 庞素琳 | 申请（专利权）人： | 广东巴拿赫大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 谢静娜;李斌 |
| 地址： | 510650 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于移动社交网络关系紧密度的罪犯及贷款失联人多网联合搜索方法，包括下述步骤：构建失联人的移动社交网络；构建失联人交互属性矩阵；构建指数权重计算模型，并构建指数加权交互属性矩阵；建立失联人家庭成员中任意两个节点之间的距离计算公式；首先定义最大交互用户，然后提出逐步剔除算法来确定家庭成员最小交互用户，并建立失联人与其任一家庭成员的关系紧密度计算模型；提出基于移动社交网络关系紧密度的失联人家庭成员多网联合搜索算法和失联人家族成员顺序搜索算法来查找失联人。本发明对追踪逃犯、银行追查携款逃跑人、金融平台追踪借款失联人包括社会和家庭寻找的失联人均具有实际的帮助和可操作性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 移动 社交 网络 系紧 密度 罪犯 贷款 失联人多网 联合 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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