[发明专利]一种基于不同粒度特征匹配一致性的物体重识别方法有效
| 申请号： | 202010186717.5 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111401249B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 钟剑斌;安竹林;程坦;徐勇军 | 申请（专利权）人： | 中科（厦门）数据智能研究院 |
| 主分类号： | G06V20/50 | 分类号： | G06V20/50;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/54 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不同粒度特征匹配一致性的物体重识别方法，其包括以下步骤：输入物体的原始图像及待识别图像，预处理待识别图像，通过投影变换得到无背景干扰的待识别图像；通过角点检测方法提取待识别图像及原始图像的细粒度特征，利用角点匹配方法匹配待识别图像与原始图像的细粒度特征匹配结果；通过图像算法过滤待识别图像及原始图像的细浅纹理，通过角点检测方法提取待识别图像及原始图像的粗粒度特征，利用角点匹配方法得到待识别图像与原始图像的粗粒度特征匹配结果；基于细粒度特征匹配结果和粗粒度特征匹配结果进行比对，得到物体重识别结果；本发明能够有效提升随机纹理物体的匹配精度，从而提高物体的重识别速度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不同 粒度 特征 匹配 一致性 物体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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