[发明专利]基于增量式极限学习机的气象雷达风电场杂波抑制方法有效

专利信息
申请号: 202010186766.9 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN111239699B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 沈明威;姚旭;王晓东;吉雨;万晓玉;胥翔竣 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36;G01S7/41;G01S13/95;G06N20/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 刘莎
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于增量式极限学习机(I‑ELM)的气象雷达风电场杂波抑制方法。该发明首先对信号进行预处理,然后利用气象信号距离连续性,设置气象信号的径向速度与谱宽预估值,构建训练样本。再对模型参数进行搜索与优化,最后利用优化后的I‑ELM算法建立预测模型,恢复出被污染距离单元的气象信号。仿真实验结果表明,本方法有效抑制了风力涡轮机杂波(WTC),显著降低了由WTC污染引起的径向速度和谱宽估计偏差,且运算量小,适合工程应用。
搜索关键词: 基于 增量 极限 学习机 气象 雷达 电场 抑制 方法
【主权项】:
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