[发明专利]一种工业多相流过程参数学习与优化的方法在审
| 申请号： | 202010187152.2 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111400970A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 史广思;鄂殿玉;李敬;崔佳鑫;熊仕显;杨友文;史超;张思钊;李政权;戚方伟 | 申请（专利权）人： | 史广思 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 六安市新图匠心专利代理事务所(普通合伙) 34139 | 代理人： | 陈斌 |
| 地址： | 341000 江西省赣*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及空调技术领域,公开了一种工业多相流过程参数学习与优化的方法，S1:建立CFD模型，应用CFD模拟软件，采用六面体网格划分网格，对CFD模型进行模拟；S2：采用云图对室内热舒适性指标PMV、PPD与空气龄的分布进行分析；A1：建立PSO目标函数，采用分层序列法与宽容分层序列法来对目标函数进行求解；A2：优化PSO算法，通过跟踪群体的2个极值：粒子本身找到的最优解和群体找到的最优解来动态调整自己的位置和速度，完成对问题的优化，根据多球交汇方法确定空调位置，修改室内空调送风口的布局和空调控制参数，使室内大部分工作人员获得满意的舒适度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 多相 流过 参数 学习 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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