[发明专利]智能人机对话模型训练方法、模型训练装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010187709.2 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111460115B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 马力;熊为星;庞建新;熊友军 | 申请（专利权）人： | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 刘永康 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种智能人机对话模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取当前轮次的用户语句及前一轮次的系统语句，拼接并输入至BERT模型中，得到当前对话矩阵；将当前对话矩阵输入至待训练的第一双向GRU模型中，得到会话语义向量；对会话语义向量进行第一线性变换得到意图向量，并对会话语义向量进行第二线性变换得到对话行为向量；根据意图向量计算得到意图损失，并根据对话行为向量计算得到对话行为损失；基于意图损失及对话行为损失进行反向传播，对各个待训练的模型的模型参数进行更新。本申请方案融合了BERT模型及GRU模型来编码历史记忆，并在语义解析时融合了前一轮的系统语句，可以得到准确度更高的语义解析模型。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 人机对话 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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