[发明专利]一种基于深度学习的砂土液化判别方法及装置在审
| 申请号： | 202010188853.8 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111400915A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 张研;梁卓悦;苏国韶;王鹏鹏;张炳晖 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于深度学习的砂土液化判别方法及装置，其主要特征是：选取影响砂土液化的主要影响因素，收集大量的实例因素数据集，利用Matlab软件对数据集进行预处理，把处理后的数据集分为三部分，分别为训练集、验证集和测试集，并依次输入深度学习模型DBNs中，依次用于特征学习、参数微调、结果检验，结果检验合格之后导入待判别样本数据集，系统会自动判别出结果，结果对应为砂土液化或未液化。其装置主要包括：厂家设置板块和用户运用板块。本发明的实施例提供一种基于深度学习的砂土液化判别方法及装置的流程示意图，本发明实施例能够体现砂土液化判别的准确性和灵活性问题，能够为砂土液化预测和防治提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 砂土 液化 判别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林理工大学，未经桂林理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010188853.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：综合能源系统的优化调度方法和系统
- 下一篇：抗干扰大地电磁测量方法及装置
