[发明专利]一种基于偏微分算子的等变卷积网络模型的图像分类方法有效
| 申请号： | 202010189225.1 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111401452B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 林宙辰;沈铮阳;何翎申 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于偏微分算子的等变卷积网络模型的图像分类方法，针对卷积网络模型的输入层和中间层，基于偏微分算子分别设计输入层的等变卷积和中间层的等变卷积，构建等变卷积网络模型PDO‑eConv，并进行模型训练；模型PDO‑eConv输入为图像数据，输出为图像的预测分类，从而实现高效地进行图像分类识别视觉分析。本发明能够提供更好的参数共享机制，达到更低的图像分类错误率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 微分 算子 卷积 网络 模型 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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