[发明专利]一种基于深度学习的垂直类恶意爬虫流量识别方法在审
| 申请号： | 202010189748.6 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111404942A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 刘兰;刘浪洲;王鹏铖 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市深研专利事务所(普通合伙) 44229 | 代理人： | 陈雅平 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的垂直类恶意爬虫流量识别方法，属于互联网技术领域。本发明将深度学习用于网站访问行为的流量识别，通过对访问行为特征的分类，对存在恶意爬虫行为的流量进行身份识别，包括三部分：一是将网站访问流量编码成三维向量，二是通过三维卷积神经网络进行识别训练，三是通过对网络参数的优化，最终建立对恶意爬虫流量的分类识别模型。本发明通过深度学习来对网站访问流量进行分类识别，提高网站对恶意爬虫流量识别的准确率，网站可以依据此识别结果，部署相应的安全策略，以提高网站性能，降低网站冗余负载。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 垂直 恶意 爬虫 流量 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东技术师范大学，未经广东技术师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010189748.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
