[发明专利]文本分类模型的训练方法、装置、存储介质及计算机设备有效
| 申请号： | 202010190582.X | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111522942B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 林连升 | 申请（专利权）人： | 大箴（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威;贾依娇 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类模型的训练方法、装置、存储介质及计算机设备，该方法包括：对第一文本样本进行聚类，得到至少一个第一文本簇；基于从每个所述第一文本簇中分别获取的第一预设数量的所述第一文本样本，获取每个所述第一文本簇对应的文本标签；分别从每个所述第一文本簇中获取第二预设数量的所述第一文本样本作为第一训练样本；基于所述第一训练样本及其对应的文本标签建立第一训练集，训练文本分类模型。本申请通过对文本进行聚类，减少标注量的同时，提高了模板的覆盖率，大大提升了标注效率，也提升了模型效果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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