[发明专利]一种马赛克图像分类识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010190801.4 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111401453A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 张学聪 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭帅 |
| 地址： | 710071 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请一种马赛克图像分类识别方法及系统，利用马赛克图像直接进行网络训练而完成分类识别，无需对马赛克图像进行解调重建，从马赛克图像中转换出对应的相位图像并生成更大的特征图，方便神经网络更好地进行特征提取和分类训练，相比现有技术中采用全彩图像作为训练样本训练效率更高，算法运行功耗更低，计算量也明显减少，同时避免了解调中原始信息丢失的问题，保留了更完整的深度学习所需特征，提高分类识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 马赛克 图像 分类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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