[发明专利]一种学习资源推荐方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010191019.4 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111460145A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 杨义;韩钦 | 申请（专利权）人： | 天闻数媒科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G06F40/211;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 赵琴娜 |
| 地址： | 100120 北京市西城区德*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种学习资源推荐方法、设备及存储介质，本发明方法首先建立学习资源与知识点之间的关联关系，构建知识点最优关联模型，能够对学习资源进行评估，从而推荐最优知识点；然后采集用户历史的学习场景信息，对采集的学习场景数据集进行聚类评估，而得到用户在不同的学习场景下与学习资源之间的关联关系；最后将用户当前的学习场景与聚类结果进行判别，最后基于知识点最优关联模型将相关学习资源推荐给用户。本发明建立了学习场景与学习资源的关联关系，能够为不同学习场景下的用户推荐学习资源以及最优的知识点，克服了现有技术中面向海量学习资源的个性化推荐广度有余，深度不足的缺陷，解决推荐精准度不够的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学习 资源 推荐 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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