[发明专利]一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法有效

专利信息
申请号: 202010191457.0 申请日: 2020-03-18
公开(公告)号: CN111585948B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 卞蓓蕾;夏洪涛;王彬栩;李鹏;杨跃平;王辉华;秦桑;王猛;徐重酉;叶楠;苏建华;赵剑;叶斌;琚小明;张朋飞;刘宇;于晓蝶;冉清文;潘富城;胡妙;章宏娟;朱振洪 申请(专利权)人: 宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司;国网浙江余姚市供电有限公司;华东师范大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/147;G06N3/04;G06K9/62;H04L41/142;H04L41/14
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 胡铁锋
地址: 315202 浙江省宁波市江北区北*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及网络安全领域,尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法,包括:对系统运行态势数据预处理,得到时间序列数据;基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型;基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型;获取系统运行实时数据并进行预处理;将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型,得到网络安全态势预测数据;将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型,对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型,实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
搜索关键词: 一种 基于 网大 数据 网络安全 态势 智能 预测 方法
【主权项】:
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