[发明专利]一种基于混沌粒子群的光伏发电最大功率点跟踪算法在审
| 申请号： | 202010192151.7 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111429300A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 肖文波;叶国敏;章文龙;金鑫;宋灵婷;夏情感;吴华明 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06N3/00;H02J3/00 |
| 代理公司： | 南昌洪达专利事务所 36111 | 代理人： | 黄文亮 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混沌粒子群的光伏发电最大功率点跟踪算法，由于粒子群算法的随机性极大地降低搜索效率，因此在粒子群算法中引入混沌运动来改善算法的性能，基于混沌粒子群的光伏发电最大功率跟踪主要是在粒子群算法中融入混沌运动，利用混沌运动的规律性和遍历性解决粒子群算法随机初始化粒子分布不均匀的问题，扩宽寻优范围，提高种群多样性，通过对比标准粒子群算法的结果，可以发现混沌粒子群算法能够更加精确跟踪外界环境变化下的光伏发电系统最大功率点，提高光伏阵列的转化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混沌 粒子 发电 最大 功率 跟踪 算法 | ||
【主权项】：
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