[发明专利]分类模型训练方法、图像分类方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010192246.9 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113496231A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 林金表;刘伟峰;刘旭;徐卓然 | 申请（专利权）人： | 北京京东乾石科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种分类模型训练方法、图像分类方法、装置、设备及介质，所述分类模型训练方法包括：获取样本图像、所述样本图像的形状标记以及所述样本图像的类别标记；基于所述样本图像、所述样本图像的形状标记以及所述样本图像的类别标记生成训练样本数据；使用所述训练样本数据对预先构建的图像分类模型进行训练，得到训练好的图像分类模型。本发明实施例提供的分类模型训练方法通过将样本形状标记作为图像分类模型的训练特征之一，避免了分类模型训练过程中的过拟合，提高了图像分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 图像 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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