[发明专利]用于神经网络的数据压缩在审
| 申请号： | 202010192465.7 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111708511A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | D·R·加西亚·加西亚 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06F5/01 | 分类号： | G06F5/01;G06F7/556;G06F17/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 刘爱平 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种用于神经网络的数据压缩。用于生成数据集的代表值的系统和方法，通过首先压缩数据集中的一部分值来确定第一公共值以及进一步压缩这一部分值的子集来确定第二公共值。代表值是通过取第一公共值和第二公共值之间的差生成的，其中代表值对应于第一和第二公共值与该一部分值的子集内的每个值之间的数学关系。相比于第一和第二公共值，代表值需要更少的存储。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 数据压缩 | ||
【主权项】：
暂无信息
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