[发明专利]基于自回归模型系数检测定位语音片段内平滑处理的方法有效
| 申请号： | 202010192572.X | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111445924B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 康显桂;黎恩磊;何自强 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/03;G10L25/27 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于自回归模型系数检测定位语音片段内平滑处理的方法，包括：S1.构造原始语音集和平滑语音集；S2.提取原始语音集的AR系数作为原始语音特征集；提取平滑语音集的AR系数作为平滑语音特征集；S3.分别随机筛选出原始语音特征集样本和平滑语音特征集样本，训练出SVM支持向量机分类器；S4.选取待测语音，将待测语音进行分帧，对每一帧待测语音信号分别提取AR系数，作为待测语音特征集；S5.利用训练好的SVM支持向量机分类器对待测语音特征集进行分类，判断信号是否经过平滑处理，若经过平滑处理，则定位平滑处理的位置。本发明提出的方法不需要借助频率信息，减少了检测过程的计算量，提高了检测定位的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回归 模型 系数 检测 定位 语音 片段 平滑 处理 方法 | ||
【主权项】：
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