[发明专利]基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统有效
| 申请号： | 202010193075.1 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111404607B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 倪珅晟;游善红;刘武;罗鸣;王峰;韩淑莹 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | H04B10/116 | 分类号： | H04B10/116;H04L5/00 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 朱振德 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统,包括：将中大型室内平面划分成多个相连的子区域，在每一个子区域上分配多个LED设备，且多个LED设备分别固定在所述子区域的顶点上，且相邻的子区域共用LED设备，其中所述LED设备设有身份信息；将需要发送的二进制数据流进行正交幅度调制，然后将通信数据和身份信息数据分别放置在各自分配的子载波上，并对通信数据进行STBC编码；对经过上述处理后的数据进行直流偏置光正交频分复用调制；将在同一子区域内的多个LED设备上的各自数据以光信号的形式发送，且光信号经过自由空间传输后发送至接收机，通过所述接收机接收。本发明不但简单，而且可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 ofdm 室内 可见 光通信 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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