[发明专利]一种基于进化算法的深度集成结构搜索方法在审
申请号: | 202010193425.4 | 申请日: | 2020-03-18 |
公开(公告)号: | CN111368152A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 朱光辉 | 申请(专利权)人: | 江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06N3/12;G06N20/20 |
代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 周超 |
地址: | 211500 江苏省南京市江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于进化算法的深度集成结构搜索方法,包括如下步骤:S1:初始化结构种群;S2:进化阶段;进化阶段中重复多个进化步,每个进化步中,算法从种群中选取S个个体;S3:比较S个个体的性能,将性能最优的个体进行变异产生新的个体,并将孩子个体评估并加入种群;S4:将具有最大年代的个体从种群中移除;S5:所有个体的年代增长1,进入下一个进化步,如此往复直至进化步数达到指定值,本发明借助进化算法对深度集成学习结构和超参数进行统一搜索,可以针对不同任务适配表现更优异的深度集成学习结构,实验结果表明,本发明针对深度集成学习结构进行自动化搜索,能获得相比深度森林更优异的深度集成学习模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 进化 算法 深度 集成 结构 搜索 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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