[发明专利]一种基于词性特征和语义增强的短文本主题建模方法在审
| 申请号： | 202010193427.3 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111368068A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 赵博 | 申请（专利权）人： | 江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 周超 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词性特征和语义增强的短文本主题建模方法，包括：(a)自定义词性特征；(b)计算各个单词间的语义相似度(c)生成建模文档；和(d)在模型的吉布斯采样推断过程中，对特定的单词进行语义增强。以解决现有的短文本主题模型无法对一个主题进行全面、具体的分析，也无法很好地解决短文本中存在的稀疏性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 词性 特征 语义 增强 文本 主题 建模 方法 | ||
【主权项】：
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