[发明专利]一种有雾图像清晰化的方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开一种有雾图像清晰化的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取有雾图像数据集和无雾图像数据集；构建循环生成对抗网络和感知损失网络；其中，循环生成对抗网络包括第一生成器、第二生成器、第一判别器和第二判别器；将有雾图像数据集和无雾图像数据集输入到循环生成对抗网络，联合所述感知损失网络进行训练，以得到最优生成模型；将待去雾图像输入到最优生成模型，得到对应的预测无雾图像；将预测无雾图像进行拉普拉斯金字塔还原，得到清晰无雾图像。本发明能自动提取有雾图像特征，完成单幅有雾图像和无雾图像的风格转换，不需要获取同一场景下成对匹配的有雾图像和真实无雾图像进行训练，从而方便灵活地使有雾图像清晰化。