[发明专利]一种融合专家知识的优效组合式调制识别方法有效
| 申请号： | 202010194033.X | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111401263B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 王超宇;邵怀宗;张伟;潘晔;林静然;利强;胡全;李昊 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;H04L27/00 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合专家知识的优效组合式调制识别方法，涉及数字通信识别技术领域，其包括读入待识别信号采样序列，得到一维的数组数据s(n)；从数组数据s(n)提取8维人工特征向量；根据数组数据s(n)获取归一化包络信号数据；根据数组数据s(n)获取时频图，并对时频图进行预处理；基于迁移学习预训练模型，根据8维人工特征向量、归一化包络信号数据的特征以及预处理后的时频图特征构建组合式特征向量；基于组合式特征向量获取识别结果。本发明借助了迁移学习节省训练时间和提升分类精度，既利用了信号的时频图与包络的特征，又加入了鲁棒性较强的8个的人工特征协助分类任务，为待识别信号提供了更具有表征性的数据表达，可以明显提高低信噪比下的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 专家 知识 组合式 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
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