[发明专利]基于迁移学习的重金属废水处理过程异常工况智能化监测方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010194359.2 申请日: 2020-03-19
公开(公告)号: CN111427265B 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 黄科科;文昊飞;阳春华;朱红求;李勇刚 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;C02F1/00
代理公司: 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 代理人: 龚燕妮
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于迁移学习的重金属废水处理过程异常工况智能化监测方法、装置及存储介质基于迁移学习的重金属废水处理过程异常工况智能化监测,通过对不同来源的重金属废水处理过程数据融合,能够自动的实现不同来源的重金属废水处理过程异常工况智能识别;具体为利用来源固定的重金属废水处理过程的正常样本YSD、少量来源未知的重金属废水处理过程的正常样本YTD;首先通过对YSD进行学习得到其数据表示字典DSD,然后考虑到YSD和YTD分布不同,采用迁移学习的方法,将YTD的特征融入到字典学习过程,得到泛化能力更强的字典DTD。该方法无需过程先验知识,能自适应的适应废水处理系统中的不确定性因素,能够更加准确的检测过程中相关指标的变化,实现及时地检测与预警。
搜索关键词: 基于 迁移 学习 重金属 废水处理 过程 异常 工况 智能化 监测 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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