[发明专利]基于多元特征矩阵的XGB多维运维数据异常检测方法在审
| 申请号： | 202010194474.X | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111461184A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 朱耀琴;韩仁松 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐;马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多元特征矩阵的XGB多维运维数据异常检测方法，包括以下步骤：根据产品服务数据，构建采集数据的METRIC表；根据METRIC表采集产品服务的运维数据，构造训练样本；根据训练样本构建数据集；利用数据集训练XGB模型；利用训练后的XGB模型对待检测运维数据进行异常检测。本发明首次提出对多维运维数据进行异常检测，通过多维运维数据设计METRIC表结构，达到数据监控采集的定向性目标，充分考虑了业务的整体性，结构逻辑完整，更有利于产品的监管、数据的采集。此外，采用XGB模型进行分类检测，且通过全面提取数据特征，构造多元特征矩阵对XGB模型进行训练，提高了XGB模型的可靠性，进而提高检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 特征 矩阵 xgb 多维 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010194474.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
