[发明专利]一种基于土壤传递函数的目标土壤性质含量预测方法有效
| 申请号： | 202010195020.4 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111508569B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 宋效东;张甘霖;李德成;刘峰;吴华勇;杨飞;杨金玲;赵玉国 | 申请（专利权）人： | 中国科学院南京土壤研究所 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 唐循文 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于土壤传递函数的目标土壤性质含量预测方法，在收集多源土壤数据集、环境变量的基础上，划分包含全部测定信息的数据集，根据土壤性质的空间异质性划分二级区域，筛选不同区域土壤传递函数的最优自变量集合，进而面向不同分区进行线性、非线性土壤传递函数拟合；并通过不同分区、不同函数的精度对比，遴选最优的面向样点的土壤传递函数，用以完善土壤样点数据库；而且应用机器学习方式构建区域的土壤自变量图层，构建面向区域的土壤传递函数，制作生产目标区域的目标土壤性质含量空间分布图；进而能够高效实现目标土壤性质含量的准确预测，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 土壤 传递函数 目标 性质 含量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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