[发明专利]一种基于迁移学习的少样本目标识别方法在审
| 申请号： | 202010195836.7 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111401454A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;宋亮 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（重庆）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 刘莉梅 |
| 地址： | 400039 重庆市九龙坡区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的少样本目标识别方法，包括：确定一源域模型作为目标域初始模型；目标域初始模型对输入的源域数据D1和目标域数据D2进行预测，得到关联源域数据D1的特征向量F1和关联目标域数据D2的特征向量F2；目标域初始模型分别对特征向量F1和特征向量F2进行分类，得到一分类结果；基于分类结果与真实分类结果间的差异，确定目标域初始模型的损失函数L；基于损失函数L，并通过优化算法对目标域初始模型进行模型优化，最终训练形成一目标域模型。本发明解决了现有的预测模型由于没有充足的训练样本而无法对少样本商品进行分类预测的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 样本 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新奇智（重庆）科技有限公司，未经创新奇智（重庆）科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010195836.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
