[发明专利]一种编码器的训练方法、信息推荐的方法以及相关装置

摘要

本申请公开了一种应用于人工智能领域的编码器训练方法，包括：根据第一图数据获取N个节点所对应的特征向量集合；根据特征向量集合，通过图注意力网络自编码器对每个节点所对应的特征向量进行编码处理，得到N个编码向量；通过解码器对N个编码向量进行解码处理，得到第二图数据；根据第一图数据以及第二图数据，采用损失函数对图注意力网络自编码器的第一模型参数进行更新。本申请还公开了一种信息推荐的方法以及相关装置。本申请不但充分考虑到节点与节点之间互动的情况，而且在训练过程中采用自编码器的架构还可以提升网络的性能，使得编码结果更准确。