[发明专利]模型生成的方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010196133.6 | 申请日: | 2020-03-19 |
公开(公告)号: | CN111428869A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 王鹏军;黄智科 | 申请(专利权)人: | 北京源清慧虹信息科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/06 | 分类号: | G06N3/06;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 孙岩 |
地址: | 100192 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及一种模型生成的方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:计算机设备获取待创建的神经网络模型的样本参数;根据样本参数,获取神经网络模型的训练数据样本;计算机设备接收用户输入的神经网络创建指令,创建神经网络模型,该神经网络创建指令中包括神经网络模型包含的各网络层的类型、每个网络层的激活状态及包含的神经元的数目和输入数据维度;计算机设备根据训练数据样本、训练方法和用户输入的训练样本策略,对神经网络模型进行训练,得到目标神经网络模型。采用本方法可以通过人机交互的方式,实现神经网络模型的生成。 | ||
搜索关键词: | 模型 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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