[发明专利]基于FA优化RBF的光声池温度补偿方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010196147.8 申请日: 2020-03-19
公开(公告)号: CN111310389A 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 赵南;赵宁阳;刘阳;苑磊;马珑格 申请(专利权)人: 石家庄铁道大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G01N21/39;G01K7/02;G06F119/08
代理公司: 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 代理人: 郭明月
地址: 050043 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于FA优化RBF的光声池温度补偿方法及系统,为了提高温度补偿精度而设计。本发明,基于FA算法选择出最优的个体所包含的网络权值和阈值作为RBF网络训练的初始权值和阈值;基于训练样本,建立RBF神经网络,通过RBF神经网络建立温度补偿模型,将得到的温度补偿模型参数存放在微处理器的存储器中,存储得到的温度补偿模型参数,放入FA‑RBF神经网络,计算出补偿后输出值,实现补偿算法的实时输出。
搜索关键词: 基于 fa 优化 rbf 光声池 温度 补偿 方法 系统
【主权项】:
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