[发明专利]一种基于深度学习的人体姿态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010196299.8 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111428609A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 潘斌;郭小明;鲍莹;汤永恒;赵晓颖;张明昕 | 申请（专利权）人： | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 冯静 |
| 地址： | 113001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的人体姿态识别方法及系统。该方法包括：获取多幅带有人体姿态的参考图像；对各所述参考图像进行人体姿态的标记，得到对应的参考标签；根据各所述参考图像及对应的所述参考标签，进行建模，得到基于深度学习的姿态识别网络模型；对待识别的人体行为进行拍照，得到待识别图像；根据所述姿态识别网络模型和所述待识别图像，得到所述待识别图像中的人体姿态行为。本发明能够提高人体姿态识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人体 姿态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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