[发明专利]一种基于卷积神经网络的水下图像增强与复原方法有效
| 申请号： | 202010196680.4 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111462002B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 陈芬;童欣;彭宗举;蒋东荣 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 邓青玲 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的水下图像增强与复原方法，包括：使用该幅待处理水下图像退化多幅常规图像，然后将多幅常规图像与其对应退化之后的常规图像组成训练集，并依次输入到卷积神经网络中进行训练；之后，将前述待处理水下图像输入到训练完成的卷积神经网络中，输出第一图像；对该图像进行CIELAB颜色空间变换，提取该图像的L亮度通道、A颜色通道和B颜色通道；最后对前述的待处理水下图像进行纹理增强，并将纹理增强后的图像替换第一图像的L亮度通道，并与第一图像中的A颜色通道和B颜色通道共同组合得到最终的图像。该方法中解决了水下图像训练数据缺失的问题，且避免了传统水下成像模型复杂的计算，较好地改善了水下图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 水下 图像 增强 复原 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆理工大学，未经重庆理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010196680.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
