[发明专利]一种基于时频变换和数据增强技术的生物电信号分类方法

摘要

本发明涉及一种基于时频变换和数据增强技术的生物电信号分类方法。本发明利用图像领域的数据增强技术扩展时频变换后的数据样本，从而提高分类算法的准确率。具体流程包括：将一维生物电信号实施时频变换获得系数矩阵，即二维的时频矩阵图像；基于时频矩阵图像，利用数据增强技术扩增数据样本，解决样本不足以及不同类型间分布不均匀的问题；利用机器学习方法提取时频矩阵图像的特征，采用图像分类的方式实现对生物电信号的分类。本发明适用于心电、脑电、肌电等多种生物电信号的自动检测和分类，在信号处理研究领域和临床医学上均具有一定的应用价值。本发明方法的应用范围可推广至所有的单导联或多导联电生理信号的研究。