[发明专利]行人重识别方法、终端、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010197158.8 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111428612B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 张浩;邵新庆;刘强;徐明;宋咏君 | 申请（专利权）人： | 深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 张小容 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行人重识别方法，包括以下步骤：将训练数据输入预设卷积神经网络，提取目标层对应的特征图，对特征图进行混合分割，得到分割后的子特征图，并对特征图以及各个子特征图进行平均池化以及特征提取，得到特征向量组，基于特征向量组进行损失计算得到损失值，并基于损失值进行网络训练，直至收敛，得到目标卷积神经网络，利用目标卷积神经网络对待检测图像进行行人重识别。本发明还公开了一种装置、终端及存储介质。通过先提取目标层对应的特征图，然后再进行分割特征图分割，与减轻了卷积神经网络的计算量，同时采用横向和纵向的混合分割方式，在行人重识别过程中结合了两种分割方式的优点，从而提升了行人重识别的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 方法 终端 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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