[发明专利]基于深度学习的激光近场状态分析方法及装置在审
| 申请号： | 202010197754.6 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111429422A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 耿远超;黄小霞;王文义;黄晚晴;张颖;刘兰琴;孙喜博;陈元;王芳;田志宇 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/60;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 张明利 |
| 地址： | 621999*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的激光近场状态分析方法及装置，方法包括：获取激光近场图像；对激光近场图像进行第一处理，得到第一图像；将第一图像进行第二处理，得到第二图像；将第一图像输入第一图像近场分析模型，得到第一图像分析结果；将第二图像输入第二图像近场分析模型，得到第二图像分析结果；根据第一图像分析结果和第二图像分析结果，得到激光近场状态分析结果。代替人工对激光近场状态进行分析，可以对激光近场异常状态的识别实现跨量级的耗时缩减。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 激光 近场 状态 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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