[发明专利]一种基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法有效

专利信息
申请号: 202010198105.8 申请日: 2020-03-19
公开(公告)号: CN111444305B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 陈华钧;余海阳;邓淑敏;张宁豫 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/04
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法,包括:对获取的文本语句进行处理,得到文本语句矩阵;将文本语句矩阵输入到Transformer模型中提取文本语句的语义信息,得到语义特征向量;将语义特征向量用于实体识别序列标注任务,求得实体识别交叉熵损失loss1;将语义特征向量用于关系分类任务,求取关系分类的实体识别交叉熵损失loss2;利用实体标注预测矩阵和语句实体词关系分类矩阵构造实体词关系,求取关系的交叉熵损失loss3;利用loss1、loss2和loss3基于梯度下降的优化算法计算最小化总的损失函数loss,得到训练后的Transformer模型,利用待预测文本语句输入训练后的Transformer模型,得到预测文本语句的预测语义特征向量,完成多个三元组联合抽取方法。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 嵌入 三元 联合 抽取 方法
【主权项】:
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