[发明专利]一种基于多个计算节点的模型训练控制方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202010198359.X | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111428887B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;张雄;秦姝琦 | 申请（专利权）人： | 腾讯云计算（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/60;G06Q30/0201;G06Q40/02;H04L9/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于多个计算节点的模型训练控制方法、装置及系统，涉及数据处理技术领域，其中每次迭代训练过程包括：第一计算节点获得每个第一样本数据的第一模型输出结果，并根据各第一模型输出结果、各第二模型输出结果以及安全多方求和协议确定模型总输出结果；第一计算节点确定损失值，基于损失值确定该次迭代训练过程的更新梯度值以及加密损失值；第一计算节点基于更新梯度值更新该迭代过程中第一待确定模型参数，并对各第二计算节点的各加密梯度值进行解密得到各解密梯度值，各加密梯度值是各第二计算节点基于加密损失值以及各第二计算节点对应的加密随机向量的哈达玛积确定的。本申请不需要引入中间方，保证各计算节点的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 节点 模型 训练 控制 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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