[发明专利]利用机器学习的纵横比转换在审
| 申请号： | 202010199104.5 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111724302A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 尼美什·C·纳拉扬;雅兹玛莉莎·雅各布;卡瑞·M·格鲁宾;安德鲁·J·瓦尔奎斯特 | 申请（专利权）人： | 迪士尼企业公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/00;G06K9/62;H04N21/233;H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/439;H04N21/44;H04N21/4402 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 宗晓斌 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了利用机器学习的纵横比转换。公开了一种用于转换图像帧的方法，用于将诸如电影的图像帧的图像帧从一个纵横比转换到为另一纵横比，同时预测人类操作员将做出的摇摄和扫描取景决策。在一种配置中，至少部分地经由使用包括历史摇摄和扫描转换的训练数据的机器学习来确定用于预测摇摄和扫描取景决策的一个或多个函数。可以通过提取指示与特定镜头相关联的视觉和/或音频元素的特征来准备训练数据。可以使用机器学习来确定采用这种提取的特征作为输入和输出预测的摇摄和扫描取景决策。此后，通过提取相同的特征并使用一个或多个函数进行摇摄和扫描取景预测，可以逐个镜头地在纵横比之间转换接收到的视频的图像帧。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 机器 学习 纵横 转换 | ||
【主权项】：
暂无信息
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