[发明专利]一种基于高斯模型的环保异常数据粗筛方法在审
| 申请号： | 202010199210.3 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111428135A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 王尧;肖彦;柯安;江伟;胡远;杨肃博 | 申请（专利权）人： | 重庆港力环保股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00;G06Q50/12;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 谭春艳 |
| 地址： | 400010 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于高斯模型的环保异常数据粗筛方法，包括以下步骤：S1，获取待筛选数据，将获取的待筛选数据构成待筛选数据库；S2，从待筛选数据库中筛选出定量化数据，将筛选出的定量化数据构成定量化数据库；S3，从定量化数据库中筛选出异常数据，将筛选出的异常数据排除定量化数据库。本发明能够对烟油数据处理前对前期采集的数据进行粗筛，排除获取数据中的异常数据点，避免异常数据造成干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 环保 异常 数据 方法 | ||
【主权项】：
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