[发明专利]一种基于大数据模型的餐饮油烟预测方法

摘要

本发明提出了一种基于大数据模型的餐饮油烟预测方法，该方法包括以下步骤：S1，获取待处理数据，将获取的待处理数据形成待处理数据库；S2，对待处理数据库中的数据进行粗筛选和精筛选，将筛选出的异常数据排除于待处理数据库；得到处理数据库；S3，将处理数据库中的数据划分为M个训练集和N个测试集；所述M、N为大于或者等于1的正整数，将M个训练集中的数据依次加载到原始学习模型中进行训练，获得目标学习模型；S4，将采集的数据输入目标学习模型中得到油烟预测值。本发明能够对餐饮行业使用的水电气等数据通过目标学习模型得到餐饮用油量，进而对油烟进行预测。