[发明专利]基于多智能体强化学习路由策略控制路由动作的方法有效
| 申请号： | 202010199453.7 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111416771B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 陈怿;曾思亮;许行飞 | 申请（专利权）人： | 深圳市大数据研究院;香港中文大学（深圳） |
| 主分类号： | H04L45/00 | 分类号： | H04L45/00;H04L45/02;H04L45/037;H04L45/30 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 刘真 |
| 地址： | 518172 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息技术领域，公开了一种基于多智能体强化学习路由策略控制路由动作的方法，包括：训练强化学习模型，所述强化学习模型利用Q学习算法更新路由节点的决策值，并结合更新的所述决策值利用策略梯度算法更新策略参数；根据所述路由节点转发数据包的目标节点以及所述路由节点所在通讯网络中的网络负载，利用所述强化学习模型确定策略参数；根据所述策略参数，确定所述路由节点的传出链接。本发明针对动态变化的网络连接的模式和网络负载，路由节点都能及时调整路由策略，根据数据包的目标节点选择合适的最短路径，最终大大减少了数据包的平均递送时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 强化 学习 路由 策略 控制 动作 方法 | ||
【主权项】：
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