[发明专利]基于多尺度生成对抗神经网络的单帧条纹分析方法有效
| 申请号： | 202010199717.9 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111461295B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 冯世杰;陈钱;左超;张玉珍;孙佳嵩;胡岩;尹维;钱佳铭 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度生成对抗神经网络的单帧条纹分析方法，其包括构建多尺度生成对抗神经网络模型；构建多尺度生成对抗神经网络模型的综合损失函数L；采集多尺度生成对抗神经网络的训练数据，并利用训练数据对多尺度生成对抗神经网络进行训练；将待测条纹图像输入至训练好的多尺度图像生成器，获得对应的正弦项、余弦项和调制度图，利用反正切函数计算相位。本发明中的神经网络经训练好后，计算过程不需要人为地设置复杂的计算参数，操作更为简便。由于神经网络的输入为单幅条纹图像，本发明为运动物体的条纹分析提供了高效、高精度的相位计算方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 生成 对抗 神经网络 条纹 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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