[发明专利]基于强化学习的临床决策支持设备及方法在审
| 申请号： | 202010200146.6 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111916202A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 陈晓钟;王堃;杜楠;涂旻;张尚卿;谢于晟;范伟 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 李华;王琦 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于强化学习的临床决策支持方法和设备。其中，所述方法包括：设备接收与用户相关联的医疗信息。基于所述与用户相关联的医疗信息和强化学习模型，确定询问信息。提供所述询问信息，以允许接收响应信息。在提供所述询问信息的基础上，接收所述响应信息。使用机器学习模型，基于所述医疗信息和所述响应信息，确定诊断信息。通过网络将所述诊断信息提供给一组设备。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 临床 决策 支持 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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