[发明专利]人脸姿态识别模型的训练方法及其系统和装置有效
| 申请号： | 202010200187.5 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111401456B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 杨波 | 申请（专利权）人： | 杭州涂鸦信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/84;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N7/01 |
| 代理公司： | 北京崇智知识产权代理有限公司 11605 | 代理人： | 赵丽娜 |
| 地址： | 310013 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及人脸姿态识别模型的训练方法及其系统和装置。基于卷积神经网络和概率模型的人脸姿态识别模型的训练方法，包括以下步骤：根据预设理想误差分别对方向角roll、yaw、pitch角度值设置阈值间隔，所述方向角roll、yaw、pitch的角度值分别转换为不同的方向角类别；依据概率模型对所述人脸姿态方向角roll，yaw，pitch角度值的方向角分类类别进行联合训练。该方法具有准确率高、实时结果稳定、复杂场景下鲁棒性好、网络结构简单适合全平台部署等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 姿态 识别 模型 训练 方法 及其 系统 装置 | ||
【主权项】：
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