[发明专利]一种基于多种无监督方法融合的单指标异常检测方法有效
| 申请号： | 202010200442.6 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111507376B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 方匡南;张庆昭;何佳玉;李泽为 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于多种无监督方法融合的单指标异常检测方法，涉及智能运维异常检测领域。包括以下步骤：1)提取分析数据：将存储在数据库中的数据，按分钟级取数，并返回所需的数据格式；2)对步骤1)提取的数据采用无监督方法进行初步把关筛选，从海量的数据中以较大把握过滤筛选出一批正常数据集输出为正常，其余样本输出为疑似异常；3)训练模型：对于步骤2)中识别出的正常样本构建模型；4)进行模型的评估；5)输出最终的模型，部署在线上模块进行实时的异常检测。不仅能够解决传统异常检测方法效率低的问题，还能够在与新的有监督方法的对比中占据优势，达到较高的识别精度。既满足效率方面的要求，又能够节省人力打标的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 监督 方法 融合 指标 异常 检测 | ||
【主权项】：
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