[发明专利]一种基于大数据的智能化工厂工艺流程优化方法在审

专利信息
申请号: 202010200709.1 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111428923A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 李春泉;杨昊;陈雅琼;王侨;刘羽佳;黄红艳;尚玉玲;黄思源;刘正伟;侯杏娜;张明 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 代理人: 巢雄辉;裴康明
地址: 541004 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的智能化工厂工艺流程优化方法,涉及智能化工厂技术领域,针对历史工艺流程数据进行关联规则分析,通过大数据平台对历史工艺流程数据进行预处理,通过决策树算法对工艺数据进行训练学习生成工艺规则,导入历史工艺规则模型库中;通过对生产过程的监控,生成实时工艺流程数据,通过神经网络算法及工艺流程数据进行训练,建立实时工艺规则模型库;通过工艺模型比对分析模块进行比对分析生成工艺决策,通过决策分析对工艺流程形成优化。本发明针对智能化工厂工艺生产数据进行训练学习生成工艺规则,从而实现从智能化工厂的工艺生产数据中发现工艺决策的规律,解决了传统工厂的工艺数据量较大,工艺决策效率低下等问题。
搜索关键词: 一种 基于 数据 智能 化工厂 工艺流程 优化 方法
【主权项】:
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