[发明专利]遥感影像地物分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010201027.2 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111428781A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 徐文娜;陈劲松 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种遥感影像地物分类方法，包括：对遥感影像进行预处理；对经过预处理的遥感影像选择红绿蓝波段、近红外和红绿波段、全波段的数据集并进行图像裁剪，构建训练集和测试集；提出端到端算法框架，构建网络模型；将上述训练集输入上述构建的网络模型进行训练，得到网络参数模型，以便使用得到的网络参数模型对遥感影像进行地物分类。本发明还涉及一种遥感影像地物分类系统。本发明不需要进行遥感影像融合，能够改善卷积神经网络中高分辨率信息丢失问题，更好地对遥感影像中的细节信息进行分类，使得地物分类结果的细节更精确，边缘信息更丰富，总体分类精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 影像 地物 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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