[发明专利]基于视觉组合关系学习的时尚服装智能搭配与推荐方法有效
申请号: | 202010201301.6 | 申请日: | 2020-03-20 |
公开(公告)号: | CN111400525B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 陈恩红;刘淇;李徵;吴李康;侯旻 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06F16/535 | 分类号: | G06F16/535;G06F16/583;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;韩珂 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视觉组合关系学习的时尚服装智能搭配与推荐方法,该方法针对服装视觉信息的抽取,多服饰视觉兼容度与相互影响关系的建模,能够智能的为服装进行匹配,获取服装之间的匹配评分,进一步地辅助搭配类别分析,能够智能识别当前搭配中所缺少的部分,并对缺少单品进行针对性预测;通过模型训练与优化策略,模型能够自适应的学习专家经验,并能智能的为用户生成美观的服装搭配。 | ||
搜索关键词: | 基于 视觉 组合 关系 学习 时尚 服装 智能 搭配 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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