[发明专利]基于机器学习的系统集成方法、介质、设备及系统在审
| 申请号： | 202010201661.6 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111461342A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 白坤;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 崔建锋;陈文戎 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市软件*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的系统集成方法、介质、设备及系统，其中方法包括：获取测试数据，并将测试数据分别输入多个算法系统，以获取每个算法系统反馈的第一计算结果，以及对每个第一计算结果进行权重赋值；根据每个第一计算结果对应的权重值进行机器学习，以生成权重参数；获取训练数据，并将训练数据分别输入到多个算法系统，以获取每个算法反馈的第二计算结果，以及根据所述第二计算结果和所述权重参数设定判定阈值；根据所述第二计算结果与所述判定阈值确定每个算法系统对应的判定差值，以便根据所述判定差值判定对应的算法系统的检测结果是否准确。能够保证识别精度的同时，节约多个算法系统集成所需要的计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 系统集成 方法 介质 设备 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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