[发明专利]一种基于粒子群优化算法的康复运动速度计算模型参数辨识方法有效
| 申请号： | 202010201690.2 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111539507B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 张辉;石谦 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 周长琪 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于粒子群优化算法的康复运动速度计算模型参数辨识方法，涉及利用便携式运动参数测量设备，检测康复运动速度的模型参数辨识策略。首先建立含未知参数的步行速度模型；其次建立优化算法目标函数；最后利用粒子群优化算法优化目标函数，得到最优模型参数。本发明引入手腕佩戴式运动测量设备计量康复运动参数，相较于足部佩戴，为训练人员带来了便利。本发明基于粒子群优化算法的康复运动速度计算模型参数辨识方法建立手腕部位运动与步行速度关系模型，为手腕佩戴式运动测量设备提供了一种训练速度计算方法。同时利用粒子群优化算法进行模型参数辨识，为手腕部位运动与步行速度关系模型提供了精确快速的模型参数求解方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 优化 算法 康复 运动 速度 计算 模型 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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