[发明专利]隐私机器学习模型生成、训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202010201726.7 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111415013A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 陈元丰;谢翔;晏意林;黄高峰;史俊杰;李升林;孙立林 | 申请（专利权）人： | 矩阵元技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 刘飞;周达 |
| 地址： | 518061 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本说明书的实施方案提供了一种隐私机器学习模型生成、训练方法、装置及电子设备，该模型生成方法包括：获取明文机器学习模型中的静态优化器；执行所述静态优化器，以将所述明文机器学习模型中的原生明文算子替换为密码算子，从而生成隐私机器学习模型；其中，所述静态优化器根据密码算子优化器类创建，所述密码算子优化器类派生于所述明文机器学习框架的原生优化器类，所述明文机器学习模型基于明文机器学习框架生成。本说明书的实施方案可以降低隐私机器学习模型的实现成本。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 机器 学习 模型 生成 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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