[发明专利]训练用户行为预测模型的方法和装置有效
| 申请号： | 202010202058.X | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111401963B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 黄珊;何勇;张亮;赖志坚;梅寒;刘贝;陆彬;侯丽微;沈彬;丁珂 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种训练用户行为预测模型的方法和装置，方法包括：获取多个训练样本，训练样本包括样本特征、第一标签、第二标签和第三标签，第一标签对应主任务，第二标签对应第一辅助任务，第三标签对应第二辅助任务；将各样本特征输入用户行为预测模型，基于主任务的预测输出和第一标签，第一辅助任务的预测输出和第二标签，第二辅助任务的预测输出和第三标签，采用多任务学习的方式训练用户行为预测模型；其中，主任务用于预测用户点击目标对象后发生预设行为的概率，第一辅助任务用于预测用户点击目标对象的概率，第二辅助任务用于预测用户点击目标对象并发生预设行为的概率。训练后的模型预测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 用户 行为 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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